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专栏:“刷脸”时代来临 人脸识别投资价值凸显

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发表于 2018-10-30 03:02:37 | 显示全部楼层 |阅读模式
  【行情回顾】
  二级市场上,一路火爆的人脸识别板块近期出现大幅回调,但龙头股海康威视(002415)、大华股份(002236)等在板块整体回调的情况下依然逆势上涨,前者最近5个交易日涨幅5.8%,后者涨幅5.4%。
  深挖一下可以发现,这两家公司在人脸识别领域都是具有全产业链优势。由此可看出,市场的投资逻辑正在发生微妙的变化,真正在基本面上表现好的公司越来越受青睐。
  【投资逻辑】
  那么,人脸识别行业的基本面如何?我们可以从以下三个方面来考量一下。
  1 人脸识别是生物识别增速最快的细分领域
  人脸识别是生物识别的一个细分领域。生物识别是指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性来进行个人身份鉴定的技术,主要包括指纹识别、语音识别、人脸识别、虹膜识别等。
  2009年以来,全球生物识别市场持续保持了较高的增长速度,2015年市场规模达到130亿美元,预计到2020年将达到250亿美元,较2015年相比年均增速约达到14%。
  生物识别在国内的发展更是迅猛,2015年已经突破100亿元,预计到2020年市场整体规模将达到300亿元,较2015年相比年均增长率将近25%。
  从生物识别的细分领域来看,未来5年人脸识别市场的复合增长率预计为166.6%,远高于指纹识别、虹膜识别等市场的增长率,人脸识别将成为生物识别增长最快的细分领域。
  2 人脸识别产业链不断成熟
  人脸识别产业的上游涉及到的技术领域主要有芯片(中央处理器CPU、图形处理器GPU、视频处理器VPU)、算法(深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络)和数据集。中游涉及到的技术领域包括图像人脸识别技术和视频对象提取分析技术。下游的应用端具体包括美图软件、智能安防、手机人脸识别等。
  目前,上、中、下游均已出现了一些代表性公司。上游方面,比如做芯片的英伟达,搞算法的谷歌,收集数据的BAT。中游方面,比如做图像人脸识别技术的商汤科技,做视频对象提取分析技术的海康威视。下游方面,比如做智能安防的海康威视,做手机人脸识别的苹果等。
  另外,国内人脸识别产业也逐渐形成了三足鼎立的格局。一是以依图、云从、商汤、旷视为首的创业公司,二是以海康威视、佳都科技(600728)为代表的上市公司,三是以BAT为首的互联网巨头。目前三大阵营都在不断加码布局人脸识别,并推出了一系列针对不同应用场景的人脸识别产品,涵盖了安防、金融、商业等应用领域。
  3 三大应用领域带来巨大需求空间
  人脸识别的第一大应用领域是安防行业,比如考勤门禁系统、公安监控、高铁、航空、地铁的人脸安检系统、交通管理视频监控等等,可以说是涵盖了安防领域的方方面面。过去几年我国安防行业市场规模都保持了10%以上的增速,预计今年和明年增速仍然维持在高位,巨大的需求让人脸识别在安防领域有足够的用武之地。
  第二大应用领域是金融行业,原因在于人脸识别可以有效解决一直令金融机构头疼的实名认证问题。现在传统金融机构的互联网化成为趋势,新诞生的互联网金融平台也是越来越多,开户、登录、支付等各个环节都需要实名认证,以后必然产生对人脸识别的巨大需求。
  第三大应用领域便是智能终端。2017年9月13日,苹果公司发布的新产品iPhoneX开始使用人脸识别技术代替指纹识别技术,要知道,指纹识别成为手机标配是由苹果带动的,这次苹果在iPhoneX上采用人脸识别,无疑将引领人脸识别技术在手机端的应用潮流。
  通过上面的观察,可以发现人脸识别的基本面是非常好的,行业增速快,产业格局初步形成,需求端空间很大,中长期投资价值凸显。
  【基金推荐】
  问题来了,具体该投哪个公司呢?不太会择时又怎么办?
  不用担心,前海开源人工智能主题混合提供了一揽子解决方案,该只人工智能主题基金重仓人脸识别概念占到基金资产的20%以上,近6个月收益更是达到26%,可重点关注。
  以上基金收益时间截至:2017.10.18;风险提示:基金过往业绩不代表未来收益,投资有风险,入市需谨慎。
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责任编辑:zyk

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